亚洲大学（Asia University, Taiwan）时尚系12月18日邀请台湾AI纺织业的核心企业「和明纺织」产品经理许俶瑛，以「AI科技辨识布料平台创新」为题演讲，分享最新科技TEXTIP软件应用APP，许俶瑛经理说，在AI科技的控管下，解决纺织业于传统的布料选购上的问题。

「和明纺织」1976年创立台南，为服饰企业提供精致且优质的纺织面料，透过拓展天然纺织原料（棉花、丝绢⋯等）或其他材质应用，制造高品质、永续且环保的产品。以生产高品质布料给 Burberry、Coach 等国际知名品牌的和明纺织，成为台湾首家导入云端机器学习的技术AI的纺织企业，将耗时费力的人工辨识布料，升级为机器自动辨识，以加速生产效率，迎击快速消费时代。

「和明纺织是台湾企业成功导入 Google 云端机器学习，首创与google合作，在AI科技的控管下，解决纺织业于传统的布料选购上的问题！」许俶瑛经理说，AI人工智能的控管超越人类的大脑，每一块布料都有精密的纪录，在搜索时能够更加精确快速，并且降低搜索所耗费的时间，以及减少因为布料堆积而导致不必要的浪费与污染。

许俶瑛经理指出，透过开发TEXTIP以AI赋能的软件应用APP，提供找寻布料灵感及帮助时尚资源有效管理的平台，运用图像辨识技术、视觉化搜寻功能，在数秒内就能透过AI找寻到理想的布料，以图搜图的效能，AI电脑会根据色彩做影相分析，将买家上传的图片解构，自行比对相似的布料为买家提供选择，帮助灵感的启发。

亚大创意设计学院副院长兼时尚系主任林青玫指出，随着科技的发展，台湾纺织业曾被认为夕阳产业的纺织业，也开始走向AI科技的创新局面。传统纺织业的作业模式，无论是在设计、挑选、纺纱、织布、染整等过程，都会消耗大量的人力和时间成本，例如以人工方式辨识布料材质，多须耗费 40 至 45 天，若挑选或辨识的过程稍有错误，重新生产甚至可能要多花 3 个月的时间，才能将产品顺利交到客户手中。

林青玫主任强调，纺织产业导入AI科技，TEXTIP软件应用APP为纺织业开启一道新的窗，无论身在何处只要使用APP无需走访大街小巷，穿梭在琳瑯满目的布料中，马上就能挑选布料，是为服装创作者的一大福音，更是布料商的智能厂管，有助产业创新与转型，大幅降低生产制造时间，透过和明纺织许俶瑛经理演讲，让时尚系同学们从中获得珍贵的知识与讯息，能在未来服装创作设计的应用上多一项选择。